В слоте 11:00–11:25 с докладом выступила Екатерина Юрьевна Печёрина — заместитель генерального директора лаборатории ЦИР, старший преподаватель кафедры клинической лабораторной диагностики и патологической анатомии Академии постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России.
Тема выступления:
«ИИ-ассистированный анализ данных в формировании и верификации референтных интервалов ТЭГ».
Делимся главными инсайтами доклада прямо из зала!
В чем проблема?
Беременность — это совершенно особая физиология гемостаза. На тромбоэластограмме (ТЭГ) это видно невооруженным глазом: кривая раньше стартует, круче идет вверх и выходит на более высокое плато.
Оценивать кровь будущей мамы по общепопуляционным нормам некорректно — нужны верифицированные референтные интервалы для каждого триместра.
Что было на входе:
~3 000 уникальных пациенток.
15 параметров на каждую женщину (показатели ТЭГ, сроки гестации, терапия).
Классическая головная боль любого исследователя — «грязные» данные ЛИС: сроки записаны в свободной форме («4 нед», «3 месяца», «7 нед 4 дня»), а названия препаратов содержат десятки опечаток и вариаций.
Команда: Врач + Статистик + ИИ-агент
Мы построили воспроизводимый пайплайн. Главный принцип: ни одно решение не принималось просто потому, что «так сказала нейросеть».
Голосовой бриф: врачи голосом объяснили агенту клиническую логику расчета сроков и специфику препаратов — агент сам привел весь свободный текст к четким категориям.
Сложная биостатистика: проверка нормальности, отсечение выбросов, расчет робастных интервалов и более 2 000 парных сравнений («всё со всем») с поправками на множественность.
Человеческий контроль: ИИ предлагал варианты обработки данных и строил наглядные графики, а врач и биостатистик валидировали каждый шаг и принимали финальные решения.
Главные выводы исследования:
Срок беременности — ключевая детерминанта изменений гемостаза (протромботический сдвиг нарастает к III триместру).
Индекс TPI (индекс тромбодинамического потенциала) лучше всего разделяет пациенток по срокам гестации.
Возраст у женщин репродуктивного периода практически не влияет на показатели ТЭГ.
Гепарин показал умеренное влияние только в I триместре.
И главный вывод:
ИИ не заменяет клиническое мышление, но снимает барьер перед тяжелой статистикой. Агент держит многомерность данных, не устает от рутины и ведет летопись каждого шага, а эксперт ставит задачу и ставит подпись под результатом.
Кстати, в процессе работы над проектом у нас родился еще один продукт — интерактивный тренажер по биостатистике для врачей на данных ТЭГ! Если интересно, подписывайтесь, скоро будет анонс.
Поздравляем коллег с Днем тромбоза и благодарим организаторов за отличную площадку для дискуссии!
Фото:
